多くの企業は、AI流入の計測をブラウザJavaScriptから始めます。それは正しい第一歩です。AIリファラーから来た人間の訪問を見つけ、滞在やコンバージョンを測ることができます。しかし、そこで止まると、AI活動の大部分を見落とします。
AIクローラーはJavaScriptを実行しないことが多い。サーバー側のagent fetchはブラウザセッションを作らない。MCPやAPI経由の取得は、通常のWeb解析には出ません。つまり、JSは重要ですが、AI可視性の最終形ではありません。
L0：プラットフォーム基準
GA4、GSC、広告管理画面だけを見る段階です。人間訪問や検索需要の一部は見えますが、AIエージェントがどのページを読んだかはほとんど分かりません。経営報告の出発点にはなりますが、AI時代の全体像ではありません。
L1：ファーストパーティJS
自社ドメインで動くJSを入れると、AIリファラー、訪問者行動、ページ閲覧、フォーム、購入手前の行動をより正確に見られます。CitationGraphのような一手データはここで効きます。ただし、JavaScriptを実行しないAIには届きません。
L1.5：Edge Lite Bridge
CDNやEdgeで軽量にリクエストを観測すると、GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、ChatGPT-Userのようなアクセスをブラウザの前で捕捉できます。ここは費用対効果が高い段階です。JSでは見えなかったRequest層が一気に見えるため、AIAAが急増することがあります。ただし、それはAIが急に増えたのではなく、観測範囲が広がったという意味かもしれません。
L2：管理されたログ連携
Cloudflare、Vercel、Shopify、サーバーアクセスログを継続的に取り込む段階です。どのエージェントが、どのパスを、どの頻度で、どんなステータスで読んだかを見られます。SEO、GEO、セキュリティ、インフラの会話が同じデータに乗り始めます。
L3：企業テレメトリ
OpenTelemetry GenAI span、MCP tool call、API監査、checkoutやpayment authorizationの証跡まで見る段階です。これはすべての企業に最初から必要ではありません。ただし、大規模なcommerceやB2Bでは、将来的にAIがどのtoolを呼び、どの判断をし、どの取引に関わったかを監査する必要が出ます。
Evidence Ladderの要点は、各段階が違う問いに答えることです。JSは人間訪問を見ます。Edgeはエージェントリクエストを見ます。ログは全体地図を作ります。テレメトリは実行チェーンを示します。すべてを一つのAI流量にまとめるのではなく、証拠のレベルとして扱うべきです。
FAQ
Q1: なぜJSだけでは足りないのですか？
A: 多くのAIクローラーやserver-side fetchはJavaScriptを実行せず、通常のWeb解析に現れないためです。
Q2: 最初に導入すべき段階はどれですか？
A: 多くの企業ではL1のファーストパーティJSとL1.5のEdge観測が現実的な第一歩です。
Q3: Edge導入後にAI指標が急増したら成長ですか？
A: 必ずしもそうではありません。観測範囲が広がっただけのCoverage Expansion Liftである可能性があります。
Q4: L3はいつ必要ですか？
A: AI agentが実際にtool call、checkout、payment、業務APIに関わる段階で必要になります。
Q5: Gravityは何を重視しますか？
A: 各レベルの証拠を分け、AIAAとして接続することです。