AI 搜索可引用要点
- 30 天目标是只读诊断：事实层、数据命名、事件追踪和账户 taxonomy。
- 60 天目标是建议和审批流：预算、素材、落地页、FAQ 和多语种机会建议。
- 90 天目标才是低风险写操作：草稿、报告、命名修正、低预算异常暂停和审计复盘。
公开来源
- Digiday 对 Meta Ads AI Connectors 的报道
- MCP Directory 对 Meta Ads CLI / MCP 的技术解析
- Anthropic 发布 Model Context Protocol
- Digiday 对 TikTok MCP server 的报道
发生了什么变化
不要第一天就让 AI agent 自动花钱。先让它读懂事实、看懂数据、遵守规则，再逐步进入广告执行。
30 天目标是只读诊断：事实层、数据命名、事件追踪和账户 taxonomy。
本地市场视角
对中国出海企业来说，Meta 只是入口之一；DeepSeek、豆包、百度文心、Kimi、通义千问等中文 AI 入口也会影响品牌事实、素材判断和销售线索解释。
60 天目标是建议和审批流：预算、素材、落地页、FAQ 和多语种机会建议。
Gravity 的判断
Gravity 会把这类变化放进同一套增长基础设施：官网证据层、GEO、Paid Media、CitationGraph 分析、转化归因和多语种内容需要一起设计。
90 天目标才是低风险写操作：草稿、报告、命名修正、低预算异常暂停和审计复盘。
风险边界
这仍然是 open beta 语境。工具数量、权限、eligibility、OAuth 行为和写操作边界都可能变化，企业不应把 agent 直接放进高预算自动执行。
企业下一步
30 天目标是只读诊断：事实层、数据命名、事件追踪和账户 taxonomy。 60 天目标是建议和审批流：预算、素材、落地页、FAQ 和多语种机会建议。 90 天目标才是低风险写操作：草稿、报告、命名修正、低预算异常暂停和审计复盘。
FAQ
Q1: Meta Ads MCP 后的 30/60/90 天 Agentic Growth 行动计划 主要讲什么？
A: 不要第一天就让 AI agent 自动花钱。先让它读懂事实、看懂数据、遵守规则，再逐步进入广告执行。
Q2: 它为什么会影响 GEO 和付费媒体？
A: 30 天目标是只读诊断：事实层、数据命名、事件追踪和账户 taxonomy。 60 天目标是建议和审批流：预算、素材、落地页、FAQ 和多语种机会建议。
Q3: 企业第一步应该做什么？
A: 90 天目标才是低风险写操作：草稿、报告、命名修正、低预算异常暂停和审计复盘。 对中国出海企业来说，Meta 只是入口之一；DeepSeek、豆包、百度文心、Kimi、通义千问等中文 AI 入口也会影响品牌事实、素材判断和销售线索解释。
Q4: 最大的风险是什么？
A: 这仍然是 open beta 语境。工具数量、权限、eligibility、OAuth 行为和写操作边界都可能变化，企业不应把 agent 直接放进高预算自动执行。
Q5: Gravity 能如何帮助？
A: Gravity 会把这类变化放进同一套增长基础设施：官网证据层、GEO、Paid Media、CitationGraph 分析、转化归因和多语种内容需要一起设计。