AI Brand Asset OS
原因侧资产层，负责把品牌、商品、主张和证明材料整理成 AI 可以理解的语义资产。
Brand Asset IntakeSemantic Asset GraphDemand / Target ManifoldContent Chunk / Claim / ProofPrompt Family Generation
Global Gravity
技术能力
证据驱动的商业测量与 AI 可见性，这是 Global Gravity 区别于普通 agency 的地方。
Global Gravity 的技术体系围绕一个核心理念构建：商业决策应基于可验证的证据，而非平台自报的指标。我们把"证据"贯穿从广告利润归因到 AI 搜索可见性的完整链路，帮助 DTC、Shopify 和企业级客户看清哪些结论可信、哪些仅为推断。
Ads Quant Engine
利润归因、增量隔离、平台 gap 分析、流量质量诊断和证据感知的预算分配。GravityAds 背后的量化技术内核。
Evidence Boundary
区分确定性证据、平台报告声明、自报数据、模型推断估计和不可证明区域，让客户知道哪些结论可信。
Commerce Evidence Layer
Shopify 订单、退款、COGS、商品利润、广告系列利润和多店铺利润视图。连接真实商业结果与营销行动的商业侧证据层。
AI Evidence Center
AI 回答证据、引用证据、referral 证据、GA4 信号、GSC 数据和 Shopify 证据。AI 搜索可见性的结果侧证据层。
Semantic Asset Graph
品牌资产 intake、内容 chunk 组织、claim-proof 映射和需求/目标 manifold。为 AI 消费结构化品牌知识的语义层。
GEO Activation Layer
GEO 内容动作、Shopify schema/product feed 修复、引用改善实验和付费媒体整合。把情报转化为可衡量的增长。
MCP / Agent Interface
让广告和商业证据可以被 AI agent 通过 MCP 协议查询、审计和执行受控操作。人类监督 + 机器速度。
CitationGraph 架构
CitationGraph 是 Global Gravity 的 AI 可见性证据系统。母站公开说明的是能力边界、证据类别和业务连接方式，不公开内部爬取策略、评分公式和客户级管线实现。
AI Evidence Center
结果侧证据层，记录 AI 回答、引用、referral、GA4、GSC 和 Shopify 结果证据。
AI crawler / agent evidenceAnswer / citation evidenceAI referral evidenceGA4 / GSC / Shopify evidenceAttribution trace
Growth / Activation Layer
增长动作层，把可见性证据转化为内容、schema、商品 feed、引用改善和 paid media 协同。
GEO content actionsShopify schema / product feed fixesCitation improvement experimentsGravityAds / paid media integration
公开边界
我们可以公开说明证据类型、客户能看到的结论和跨产品协同逻辑，但不公开 crawler 调度、prompt 采样细节、评分权重和客户数据处理链路。
接入证据源
AI crawler / agent readouts
Answer and citation records
AI referral evidence
GA4 and GSC signals
Shopify commerce outcomes
GravityAds paid media evidence