Adobe 收购 Semrush 的信号很清晰：AI 可见性正在从技术概念变成企业软件的标准配置。
但对于大多数中小企业和出海品牌来说，等待 Adobe 级别的工具套件不是选项。市场不会等你准备好。你的竞争对手可能已经在调整官网结构、优化 AI 引用表现、建立多语言证据体系。
好消息是：AI 可见性建设的起步门槛并不高。你不需要购买企业级工具就可以开始。
以下是一份按 30/60/90 天分步的行动清单。
第一阶段：30 天——修好事实层
目标：让 AI 能够准确理解你的品牌是什么、做什么、服务谁。
序号 / 行动项 / 说明
1 / 审计 AI 回答 / 在 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Perplexity 中搜索你的品牌名、核心产品、行业关键词。记录品牌是否被提到、如何被描述、是否有错误信息
2 / 修正实体定义 / 确保「关于我们」页面包含：公司全称、成立时间、总部、核心业务、服务市场、团队关键成员。避免模糊的口号式描述
3 / 补齐结构化数据 / 添加 Organization、Product/Service、FAQ、BreadcrumbList 等 Schema.org 标注
4 / 创建 llms.txt / 以纯文本格式描述网站核心信息和内容结构，放置在网站根目录
5 / 编写核心 FAQ / 回答目标客户最常问的 10 个问题，格式清晰、内容直接、可独立引用
6 / 检查 AI 爬虫可达性 / 确保 robots.txt 不阻止 GPTBot、Google-Extended、ClaudeBot 等 AI 爬虫
第二阶段：60 天——建立证据层
目标：让 AI 有足够的可引用证据来推荐你。
序号 / 行动项 / 说明
7 / 发布 3-5 个客户案例 / 包含行业、挑战、方案、结果和关键数据。格式需要结构化，让 AI 容易提取
8 / 建设产品/服务对比页 / 清晰说明你与竞品的差异。AI 在组织比较回答时会参考这类内容
9 / 获取第三方引用 / 争取在行业媒体、评测网站、社区中获得品牌提及。G2/Capterra 评测、行业报告引用、媒体采访
10 / 完善多语言版本 / 为核心市场（中文、英文、日文、韩文）创建原生内容版本，不做机械翻译
11 / 发布创始人/团队观点内容 / 行业分析、趋势判断、方法论文章。AI 模型重视具有专业背景和 E-E-A-T 信号的作者内容
第三阶段：90 天——构建监测和迭代体系
目标：建立持续的 AI 可见性监测和优化循环。
序号 / 行动项 / 说明
12 / 设置 AI 可见性监测 / 定期在主要 AI 平台检查品牌回答质量。记录提及频率、推荐位置、竞争对比
13 / 监测竞品 AI 表现 / 追踪竞争对手在 AI 回答中的表现，识别你的差距和机会
14 / 建立内容更新节奏 / 每月更新 FAQ、案例、数据页面。AI 模型倾向于引用新鲜、准确的内容
15 / 检查 hreflang 和 canonical / 确保多语言版本的 hreflang 标注正确，canonical 指向无误
16 / 补充 sitemap 和 schema / 新增页面及时纳入 sitemap，新增内容及时补充 schema 标注
17 / 评估和调整策略 / 基于 90 天的监测数据，评估哪些 AI 平台和语言版本最有价值，调整资源投入
一个重要的心态调整
很多企业会问：「我们要不要等 GEO 工具成熟了再开始？」
答案是：不要等。
GEO 工具（包括 Adobe/Semrush 整合后的产品）主要解决的是规模化监测和企业级工作流的问题。但 AI 可见性的基础建设——事实层、证据层、问答覆盖——不依赖任何特定工具。
你今天就可以用 ChatGPT 搜索自己的品牌。你今天就可以检查官网的结构化数据。你今天就可以开始写第一个客户案例的结构化版本。
起步的速度比工具的选择更重要。
风险提示
诚实地说，GEO 领域仍有显著的不确定性：
- AI 平台不提供官方查询日志，所有 AI 可见性监测都基于 prompt 采样，存在统计噪声
- AI 模型的版本更新可能导致品牌引用表现的突然变化
- 不同 AI 平台之间的一致性尚不稳定
- GEO 的 ROI 测量体系仍在建设中
这些风险不意味着应该等待。它们意味着在行动的同时保持测量纪律：记录基线、设置定期检查、用数据而非假设指导决策。
FAQ
Q1: 中小企业没有预算买 Semrush 等工具怎么办？
A: AI 可见性的基础建设不依赖付费工具。审计 AI 回答、优化结构化数据、编写 FAQ、创建 llms.txt 都是零成本或低成本动作。监测阶段可以从手动 prompt 测试开始。
Q2: 30/60/90 天计划适用于什么规模的企业？
A: 适用于 10-500 人规模的成长型企业和出海品牌。大型企业可能需要更复杂的跨部门协调，但基础框架相同。
Q3: 如何衡量 AI 可见性建设的效果？
A: 核心指标包括：品牌在 AI 回答中的提及频率变化、推荐位置变化、竞争对比变化、以及来自 AI 渠道的引荐流量变化。
Q4: 哪些行业最适合优先做 GEO？
A: B2B SaaS、专业服务、电商品牌、教育科技、跨境贸易等依赖搜索获客的行业，优先级最高。
Q5: 如果竞争对手已经在做 GEO，现在开始还来得及吗？
A: 来得及。GEO 是一个持续积累的过程，不是一次性的技术部署。从事实层开始的品牌，在 30 天内就可以在 AI 回答中看到变化。