robots.txt déclare les règles d’accès des crawlers, tandis que llms.txt explique quelles pages les systèmes IA et LLM doivent lire en priorité. Présentation de marque, services clés, cas clients, blog et playbooks par marché peuvent être fournis sous forme d’index Markdown lisible.
robots.txt autorise ou bloque l’accès. llms.txt résume le contexte central de la marque. Les deux fichiers ne se remplacent pas, ils se complètent. En production, il faut aussi vérifier que le WAF, le CDN ou Nginx ne bloquent pas involontairement les crawlers IA.
Pour le marché français, il est utile de fournir llms-fr.txt et llms-full-fr.txt. Google, ChatGPT, Perplexity, Gemini, les comparateurs et les médias locaux créent des chemins de découverte différents. Les définitions officielles, FAQ et liens vers les cas doivent donc être clairs en français.
llms.txt ne garantit pas la performance. Mais avec une sitemap, du schema, une FAQ visible et l’analyse des logs serveur, il aide les IA à trouver plus vite et plus sûrement les informations officielles de la marque.
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