AI Brand Asset OS
브랜드, 상품, claim, proof 자료를 AI 시스템이 이해할 수 있는 구조화된 지식으로 전환하는 원인 측 자산 레이어입니다.
Global Gravity
증거 기반 상업 측정과 AI 가시성. Global Gravity가 일반 agency와 다른 이유입니다.
Global Gravity의 기술 체계는 하나의 원칙을 중심으로 구축됩니다. 비즈니스 의사결정은 플랫폼이 자체 보고한 지표가 아니라 검증 가능한 증거에 기반해야 합니다. 광고 수익 귀속부터 AI 검색 가시성까지 전체 체인에 증거 언어를 적용해, DTC, Shopify, 엔터프라이즈 고객이 어떤 결론을 신뢰할 수 있고 어떤 결론이 추정인지 구분하도록 돕습니다.
수익 귀속, 증분성 분리, 플랫폼 gap 분석, 트래픽 품질 진단, 증거 기반 예산 배분을 담당하는 GravityAds의 측정 기술 커널입니다.
확정 증거, 플랫폼 보고 주장, 자가 보고 데이터, 모델 추정, 증명 불가능 구간을 구분해 고객이 어떤 결론을 신뢰해야 하는지 알 수 있게 합니다.
Shopify 주문, 환불, COGS, 상품 수익, 캠페인 수익, 멀티 스토어 수익 뷰를 연결하는 상거래 측 진실 레이어입니다.
AI 답변 증거, 인용 증거, referral 증거, GA4 신호, GSC 데이터, Shopify 증거를 모으는 AI 검색 가시성의 결과 측 증거 레이어입니다.
브랜드 자산 intake, 콘텐츠 chunk 조직, claim-proof 매핑, demand/target manifold로 AI가 소비할 수 있는 브랜드 지식을 구조화합니다.
GEO 콘텐츠 액션, Shopify schema와 product feed 수정, citation 개선 실험, paid media 통합으로 인텔리전스를 측정 가능한 성장으로 전환합니다.
광고와 상거래 증거를 MCP 프로토콜을 통해 AI agent가 조회, 감사, 실행할 수 있게 하며 인간 감독과 기계 속도를 결합합니다.
CitationGraph는 Global Gravity의 AI 가시성 증거 시스템입니다. 공개 사이트는 capability boundary, evidence category, business connection을 설명하되 crawler 전략, scoring formula, 고객별 pipeline은 공개하지 않습니다.
브랜드, 상품, claim, proof 자료를 AI 시스템이 이해할 수 있는 구조화된 지식으로 전환하는 원인 측 자산 레이어입니다.
AI 답변, 인용, referral, GA4, GSC, Shopify outcome evidence를 기록하는 결과 측 증거 레이어입니다.
가시성 증거를 콘텐츠, schema, product feed, citation, paid media 개선으로 전환하는 실행 레이어입니다.
증거 유형, 고객에게 보이는 결론, 제품 간 협업 논리는 공개할 수 있습니다. crawler 스케줄링, prompt sampling, scoring weight, 고객 데이터 처리 체인은 공개하지 않습니다.
AI crawler / agent 관측
답변 및 인용 기록
AI referral evidence
GA4와 GSC 신호
Shopify 상거래 결과
GravityAds paid media evidence