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AI Attribution의 구조적 위기: Last-Click이 AI 시대에 실패하는 이유

Adobe와 BrightEdge의 수치는 서로 충돌해 보입니다. Adobe는 AI referral을 전체의 1% 미만으로 보고, BrightEdge는 AI Agent 활동을 약 15%로 봅니다. 둘 다 맞습니다. 하...

증거 공백: AI 상거래 체인의 중간을 아무도 소유하지 않는다

B2A 인프라는 AI가 상품을 읽게 만듭니다. 그러나 더 중요한 질문은 읽은 뒤에 무엇이 일어났는가입니다. 사용자가 ChatGPT에서 상품을 묻고, AI가 카탈로그를 조회하고, 세 브랜드를 추천하고, 사용자가 클릭하...

B2A 인프라: AI Agent가 상품을 정확히 읽게 만드는 방법

이전 글에서 Agentic Commerce의 첫 전장은 결제가 아니라 발견과 추천이라고 정리했습니다. 그 전제는 상품 데이터가 기계가 소비할 수 있는 형태로 준비되어 있는가입니다. 사람에게 보기 좋은 상세 페이지와 ...

Agentic Commerce는 AI 자동결제가 아니다: 상거래 전 과정의 재구성

2026년 3월 OpenAI는 Instant Checkout을 앞세우기보다 ChatGPT를 상품 발견과 추천 레이어로 재정의했습니다. 같은 시기 Shopify는 Agentic Plan과 Agentic Storefro...

탐지에서 증명으로: AI 성장의 인과 증거 사다리

#### CMO가 실제로 묻는 질문

이커머스를 넘어: AI 측정이 모든 산업으로 확장되는 순간

#### 이커머스 밖의 세계

AI-MMP Signal Bridge: MMP를 대체하지 않고 강화하는 방법

#### 흔들리지 않는 원칙

AI 트래픽 빙산: GA4와 MMP가 보지 못하는 90%

AI 트래픽을 GA4만으로 보면 실제보다 훨씬 작게 보입니다. GA4가 포착하는 것은 referrer가 남아 있고, JavaScript가 실행되며, 사람이 클릭한 일부 방문입니다. 그러나 AI 시대의 접점은 그보다 ...

MMP의 구조적 사각지대: AI가 유저 획득 상류를 다시 쓰는 순간

#### MMP가 해결한 문제

프로토콜 전쟁과 증거 공백: AI Commerce에 빠진 측정 계층

AI commerce 인프라는 빠르게 프로토콜화되고 있습니다. Google, Shopify, OpenAI, Stripe 등이 각자의 방식으로 agentic commerce 표준을 만들고 있습니다. 이 흐름은 중요합니...

Evidence Ladder: JS, Edge, 로그로 AI 가시성을 단계적으로 높이는 법

많은 기업은 AI 유입 측정을 브라우저 JavaScript에서 시작합니다. 올바른 출발점입니다. AI referrer에서 온 사람 방문을 식별하고, 체류와 전환을 볼 수 있습니다. 하지만 거기서 멈추면 AI 활동의 ...

Shopify AI 주문 13배 성장, 제대로 측정하고 있는가

Shopify가 AI 검색에서 발생한 주문의 큰 성장을 언급한 것은 AI commerce가 실험 단계를 넘어가고 있다는 신호입니다. AI가 상품 발견에 영향을 주고, 사용자가 AI 답변에서 비교와 방문, 구매로 이동...

AI 유입은 AI 기여가 아니다: AIAA 5계층으로 귀속을 나누는 법

“이번 달 AI 소스에서 X건의 방문과 Y만큼의 매출이 발생했습니다.” 보고서에서 자주 보이는 문장입니다. 깔끔해 보이지만 위험합니다. 이 한 문장 안에는 서로 다른 사실이 섞여 있습니다. AI가 답변에서 브랜드를 ...

AI 에이전트 수는 허영 지표다: AIAA가 더 정확한 측정 방식인 이유

AI 검색과 AI 에이전트는 커머스와 B2B 구매 여정을 바꾸고 있습니다. Shopify는 AI 검색에서 발생한 주문이 큰 폭으로 증가했다고 밝혔고, BrightEdge는 AI 에이전트 활동이 전체 웹사이트 트래픽의...

Meta·TikTok·Amazon 에이전트형 광고 경로 비교

2026년 봄, Meta, TikTok, Amazon이 거의 동시에 광고 운영 표면을 AI agent에 개방했다. Meta는 MCP 표준 프로토콜, TikTok은 MCP Server, Amazon은 기존 API 경유...

30/60/90일 에이전트형 성장 플레이북

웹사이트 사실 감사, Schema 점검, llms.txt, UTM 규범, 계정 구조, 다국어 일관성 점검. 한국 시장에서는 Naver, Kakao 맥락과 결제·배송 조건 포함.

AI Agent 광고 계정 관리: 진짜 리스크는 거버넌스

AI 검색에서 가장 큰 리스크는 부정확한 답변이다. 브랜드를 잘못 설명하거나, 오래된 정보를 인용하거나, 경쟁사를 추천하는 것이다. 이런 것들은 평판 리스크이며, 피해는 간접적이고 점진적이다.

AI 에이전트에게는 브랜드 증거 레이어가 필요하다

Meta Ads MCP로 AI agent가 광고 계정을 운영할 수 있게 되었다. 하지만 간과되는 문제가 있다: agent가 올바른 광고 판단을 하려면 광고 데이터뿐 아니라 브랜드 데이터도 필요하다.

Meta Ads MCP는 미디어 바이어 역할을 바꾼다

Meta Ads MCP open beta 이후 많은 사람이 물었다: AI agent가 미디어 바이어와 대행사를 대체할 것인가?

Ads Manager는 AI 에이전트 운영 인터페이스가 된다

플랫폼이 API를 개방할 때마다 업무 방식이 바뀐다. Meta Ads MCP도 마찬가지다.

Meta Ads MCP와 에이전트형 미디어 바잉의 시작

2026년 4월 하순, Meta는 자격을 갖춘 광고주를 대상으로 Ads AI Connectors open beta를 출시했다. 공개 기술 분석에 따르면 Meta Ads MCP의 진입점은 mcp.facebook.com...

AI 가시성 30/60/90일 실행 계획

Adobe의 Semrush 인수 신호는 분명합니다. AI 가시성이 엔터프라이즈 소프트웨어의 표준이 되고 있습니다.

다국어 GEO는 번역이 아니다

해외 진출의 일반적인 가정은 '먼저 영어 사이트를 만들고, 다른 언어로 번역한다'는 것입니다. 이는 기존 SEO 시대에도 최적의 전략이 아니었습니다. AI 검색 시대에는 분명히 부족합니다.

웹사이트는 이제 AI 증거 레이어다

디자인이 아름답고, 브랜드 일관성이 있으며, 인터랙션도 매끄러운 기업 사이트는 많습니다. 하지만 AI 검색의 관점에서 보면 심각한 문제가 드러납니다. AI가 유효한 정보를 거의 추출할 수 없다는 것입니다.

AI 가시성은 AI 추천이 아니다

Adobe의 Semrush 인수 이후, 커뮤니티 논의에서 반복적으로 지적되는 중요한 인사이트가 있습니다. AI 생성 답변에 나타나는 것이 추천을 받는 것과 동의어는 아닙니다.

SEO는 AI 추천 체인으로 바뀌고 있다

검색 업계에 큰 변화가 있을 때마다 누군가는 'SEO는 죽었다'고 선언합니다. Adobe가 Semrush를 19억 달러에 인수한 후에도 마찬가지였습니다.

Adobe의 Semrush 인수와 AI 가시성의 가치

2025년 11월 19일, Adobe는 주당 12달러, 총액 약 19억 달러의 전액 현금 방식으로 Semrush를 인수한다고 발표했습니다. 거래는 2026년 4월 28일에 공식 완료되었습니다.

2026 GEO 완전 가이드: ChatGPT가 브랜드를 추천하게 만드는 방법

2026년의 사용자는 더 이상 검색창에 짧은 키워드만 입력하지 않습니다. ChatGPT, Perplexity, Gemini 같은 답변형 AI에게 상황을 설명하고, 비교와 추천을 요청합니다. 그래서 브랜드의 과제는 검...

3월 2일→

Schema 마크업이 AI 인용률을 높이는 이유: 구조화 데이터 실전 가이드

AI 검색은 문장을 읽는 것에서 끝나지 않습니다. 페이지의 주체가 회사인지, 상품인지, FAQ인지, 사례인지, 누가 작성했고 언제 업데이트되었는지를 구조적으로 이해하려고 합니다. Schema.org 기반 JSON-L...

3월 1일→

Paid MediaDTC Growth

D2C 브랜드 해외 진출을 위한 Google Ads 실전 가이드

AI 검색과 소셜 커머스가 성장해도 Google Ads는 구매 의도가 강한 사용자를 만나는 핵심 채널입니다. 특히 검색 광고, Shopping, YouTube, Performance Max는 브랜드 인지도와 전환을 ...

2월 28일→

Perplexity vs ChatGPT: 두 AI 검색 엔진의 트래픽 가치 비교

Perplexity와 ChatGPT는 모두 AI 검색 경험을 제공하지만 브랜드에 주는 가치는 다릅니다. Perplexity는 출처와 citation이 강하고, ChatGPT는 대화형 추천과 문맥 이해가 강합니다. G...

2월 27일→

GEOAI Crawler

llms.txt 배포 가이드: AI가 공식 사이트를 올바르게 읽게 하는 방법

robots.txt가 crawler 접근 정책을 선언한다면, llms.txt는 AI와 LLM 시스템이 어떤 페이지를 우선 읽어야 하는지 알려주는 설명형 인덱스입니다. 브랜드 소개, 핵심 서비스, 사례, 블로그, 시장...

2월 26일→